Реализована модель оценки матрицы корреспонденций на маршруте городского общественного пассажирского транспорта
11.09.2026
Реализована модель оценки матрицы корреспонденций на маршруте городского общественного пассажирского транспорта
Сотрудники Ангарского государственного технического университета к.т.н., доцент кафедры УАТ Лебедева О.А., к.т.н., доцент кафедры ВМК Ерёмина И.М. и д.т.н., профессор ИрНИТУ Михайлов А.Ю. реализовали модель оценки матрицы корреспонденций на маршруте городского общественного пассажирского транспорта. Результаты работы опубликованы в научной статье «Реализация модели оценки матрицы корреспонденций на маршруте городского общественного пассажирского транспорта» в журнале «Вестник сибирского государственного автомобильно-дорожного университета» (№4, 2026), входящем в Белый список Минобрнауки РФ.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью оперативного получения информации для проведения расчетов, особенно в изучении закономерности формирования пассажирской составляющей в транспортной нагрузке. В настоящее время обстоятельством, мешающим успешному прогнозированию в области пассажирских перевозок, является недостаточная реализация моделей оценки корреспонденций на маршрутной сети городского пассажирского транспорта с использованием современных языков программирования. Многие методы не могут быть внедрены на предприятиях автомобильного транспорта, поскольку ощущается катастрофическая нехватка данных обследований. Поэтому целью исследования является реализация модели оценки матрицы корреспонденций на маршруте общественного транспорта как основы новых методов и алгоритмов обработки информации путем использования экосистемы специализированных библиотек PYTHON, что позволяет проводить вычисления с достаточно высокой скоростью без необходимости в дорогостоящем оборудовании. Исследование проводилось с применением системы сбора информации об интенсивности пассажирских перевозок на наземных пассажирских транспортных средствах «ПОТОК» посредством получения данных с транспортного терминала «БАРС-01-T» суммарного количества пересечений инфракрасных датчиков «Луч-М». В исследовании предложен способ оперативной обработки информации для оценки матриц корреспонденций путем объединения методик восстановления интенсивности движения на дорогах с результатами обследований пассажиропотоков, используя метод наименьших модулей для нахождения оптимального решения. В качестве инструмента оценки предлагается робастная оптимизация, позволяющая решать транспортные задачи в условиях неточности исходных данных. Для решения задачи использовались алгоритмы interior point, simplex, revised simplex method, high-performance GHS, dual simplex method пакета PYTHON. Расширение функциональных возможностей методики позволяет сократить трудоемкость сбора информации об интенсивности перевозок пассажиров. В данном исследовании представлена практическая модель оценки матриц по маршрутам общественного транспорта. Этот подход обеспечивает требуемую точность измерений при одновременном снижении затрат на сбор данных, поддерживая как планирование транспортной системы, так и более широкую функциональную оценку городских территорий.
Работа выполнена в рамках Десятилетия науки и технологий и национального проекта «Молодежь и дети».